一类基于统计理论的神经网络模式识别方法

• 作者: 施仁 罗中良 麦宜佳
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 主成分分析 神经网络 模式识别
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2001.06.002

摘要

本文针对用人工神经网络进行模式识别时样本特征指标过多的问题,提出用统计理论的主成分分析方法对数据进行预处理,再选出几个主成分作为神经网络的输入节点,从而极大地简化人工神经网络,提高了模式识别的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗中良	佛山科学技术学院自动化系	41	471	11.0	19.0
2	施仁	西安交通大学自动控制系	67	880	16.0	26.0
3	麦宜佳	佛山科学技术学院自动化系	4	63	4.0	4.0