基于模式识别方法的肺癌分型比较

• 作者: 刘宛予 刘露 李云 董永庆 马俊雷
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 肺癌分型 支持向量机 神经网络 Logistic回归
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 83-85
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.10.027

摘要

根据不同特征对分型准确率的影响,使用Logistic回归分析进行特征选择及优选实验研究,并采用神经网络和支持向量机方法对常见的周围型肺癌进行分型比较.通过实验,说明了神经网络和支持向量机在肺癌分型的应用方法,比较了两种模式识别方法在肺癌分型中的运用情况,验证了支持向量机在小样本情况下比神经网络具有更强的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马俊雷	哈尔滨理工大学自动化学院	1	2	1.0	1.0
2	李云		1	2	1.0	1.0