原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
统计方法是当前广泛采用的模式识别方法,但是这种方法的专业性较强,缺乏通用性.针对这种现状文章提出了基于结构模式识别理论的一种通用模式识别方法,该方法使用一系列结构检测子来提取信号特征,具有领域独立性.设计了对比实验,通过同传统的统计模式识别方法的比较验证了通用模式识别方法的有效性,通过两个不同领域的模式识别问题验证了该方法的领域独立性和有效性.
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文献信息
篇名 具有领域独立性的通用模式识别方法的研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 故障诊断 特征提取 结构检测子 模式识别
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.08.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张春梅 32 438 13.0 20.0
2 王尚锦 73 1419 21.0 35.0
3 田玉宝 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
特征提取
结构检测子
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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