基于贝叶斯分类研究肌肉动作模式识别方法

• 作者: 杨广映 罗志增
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 自回归模型 表面肌电信号 贝叶斯分类 虚拟仪器
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TN401
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2005.05.004

摘要

提出了一种结合AR模型和贝叶斯分类的肌电信号动作模式识别方法.首先将采集到的肌电信号进行预处理,提取AR系数作为其特征值.其次设计了一个贝叶斯分类器,利用AR系数对手臂的各种肢体动作进行动作模式分类.实验表明这种方法不仅降低了误识别率,而且取得了比较理想的识别效果.同时,采用虚拟仪器技术提高仪器的测量精度,降低成本,降低计算工作量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗志增	杭州电子科技大学机器人研究所	164	2539	28.0	39.0