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原文服务方: 江西科学       
摘要:
垃圾短信给人们的生活带来了越来越多的扰乱与不安,改革了传统的朴素贝叶斯分类模型,对垃圾短信进行识别过滤,实验表明该方法提高了准确率,具有较好的分类效果.
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文献信息
篇名 基于改进的朴素贝叶斯分类的手机垃圾短信识别研究
来源期刊 江西科学 学科
关键词 垃圾短信 贝叶斯分类 过滤
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 724-726,769
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3679.2008.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李净 中国政法大学科学技术教学部 11 53 4.0 7.0
2 王勇 5 2 1.0 1.0
传播情况
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2005(1)
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2008(0)
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2011(1)
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
垃圾短信
贝叶斯分类
过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西科学
双月刊
1001-3679
36-1093/N
大16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4032
总下载数(次)
0
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