基于改进的朴素贝叶斯的垃圾短信过滤研究

• 作者: 顾欣
• 来源期刊: 中国科技投资
• 关键词: 改进的朴素贝叶斯 垃圾短信过滤 文本处理 机器学习
• 年，卷（期）: 2018,（14）
• 所属期刊栏目: 教育教学
• 页码范围: 370
• 页数: 1页
• 字数: 1919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5811.2018.14.344

摘要

随着垃圾短信过滤系统的研究与发展,不法分子想出了种种手段变换短信内容,企图躲避过滤系统的拦截.这些层出不穷的手段给垃圾短信过滤系统带来巨大挑战.朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法.结合实际考虑,为实现对垃圾短信的高效率识别,提出了改进的朴素贝叶斯分类算法,且通过对比发现具有最高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾欣		1	0	0.0	0.0