基于神经网络组的空间目标识别的信息融合方法

• 作者: 刘文斌 周康 覃磊
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 信息融合 目标识别 神经网络 D-S证据理论 神经网络组
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文

摘要

针对神经网络在信息融合中的应用所存在的一些问题,受人的视神经网络的启发,提出了一种基于D-S方法的神经网络组方法,并把它应用到了特征级融合中进行模式识别.和用单一的神经网络相比,利用神经网络组方法提高了对目标的识别率,并且增强了对目标识别的稳定性.最后,通过仿真试验,对提出的方法进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周康	武汉工业学院数理科学系	69	557	14.0	20.0
2	刘文斌	华中科技大学控制科学与工程系	44	559	16.0	22.0
3	覃磊	武汉工业学院数理科学系	11	39	5.0	6.0