基于自适应时延神经网络的空间红外点目标识别

• 作者: 刘涛 吕江北 高峰 黎湘
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 空间目标 红外辐射 自适应时延神经网络 目标识别
• 年，卷（期）: 2009,（22）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息处理
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|P472.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.22.034

摘要

神经网络方法是当前解决空间点目标识别问题的一类主要方法.为提高目标的正确识别率.提出一种基于空间点目标红外辐射序列的自适应时延神经网络(ATNN)识别方法.ATNN采用可调整的时延结构,在网络训练时可以针对输入自适应调整延迟步长,更加适用于变化剧烈的红外时序信号识别.该方法以目标的双渡段红外辐射强度序列作为网络特征输入,对ATNN进行训练,然后用训练好的ATNN时目标进行分类识别.实验表明,该方法在不同信噪比的条件下,均能有效提高目标的正确识别率,并且具有一定的抗噪性,应用前景良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘涛	国防科技大学电子科学与工程学院空间所	17	148	7.0	12.0
2	黎湘	国防科技大学电子科学与工程学院空间所	174	2404	24.0	40.0
3	高峰	国防科技大学电子科学与工程学院空间所	27	257	8.0	15.0
4	吕江北	国防科技大学电子科学与工程学院空间所	2	11	2.0	2.0