红外成象GIF中的神经网络识别算法

• 作者: 涂建平 赖海燕
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 傅立叶描述子 神经网络 目标识别
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 9-12,53
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1194.2005.01.003

摘要

目标识别是红外成象GIF中的关键技术之一,利用神经网络可以完成目标识别的任务.在获得目标红外灰度图象傅立叶描述子特征的基础上,对BP神经网络、径向基函数神经网络和学习矢量量化神经网络在目标类型识别中的应用进行了研究.通过网络的设计及算法的仿真结果,比较了这几种神经网络的在目标识别方面的优缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖海燕		4	42	3.0	4.0
5	涂建平		15	138	8.0	11.0