基于HMM与BP神经网络的物体识别算法

• 作者: 任洪娥 杨红
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: HMM模型 BP神经网络 人体识别
• 年，卷（期）: 2010,（28）
• 页码范围: 160-162
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.28.063

摘要

通过对现有物体识别算法的研究,提出了一种将HMM模型与BP神经网络相结合的方法进行物体识别,将HMM模型的最佳输出状态作为BP神经网络的输入.所设计的模型包括HMM模型设计、BP神经网络结构设计、图像库中图像设计.实验证明该算法对物体的识别率较高,鲁棒性强,训练好的模型具有比较强的识别能力,具有一定的实用价值和广阔的发展前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任洪娥		1	3	1.0	1.0