基于模拟退火算法改进的 BP神经网络算法

• 作者: 刘慧婷 周爱武 翟增辉
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: BP神经网络 样本选择 主动学习 模拟退火
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 144-147
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于模拟退火算法改进的BP神经网络。该方法利用模拟退火算法寻找更优化的样本子集，用来训练BP神经网络。通过理论分析以及实验仿真证明，在缩短训练时间以及迭代次数的基础上，显著提高BP神经网络的分类准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周爱武	安徽大学计算机科学与技术学院	34	615	11.0	24.0
2	刘慧婷	安徽大学计算机科学与技术学院	64	1093	15.0	31.0
3	翟增辉	安徽大学计算机科学与技术学院	1	24	1.0	1.0