基于模拟退火遗传算法的RBF网络的优化

• 作者: 朱庆保 邢桂华
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 径向基函数网络 遗传算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 页码范围: 174-177
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.07.047

摘要

提出了引入模拟退火的遗传算法对径向基函数(RBF)网络中心参数进行优化的算法,算法中选择实数编码,采用引入模拟退火过程的多点交叉和区域内随机波动的变异方法.用此算法作了两个仿真实验:一是对典型的混沌时间序列的预测,二是对被干扰了的图象进行去干扰.结果表明:这种基于模拟退火遗传算法对RBF网络参数的优化是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱庆保	南京师范大学数学与计算机科学学院	78	1563	17.0	38.0
2	邢桂华	南京师范大学数学与计算机科学学院	15	83	6.0	8.0