基于BP神经网络的地震动信号识别

• 作者: 吕艳新 周铁军 顾晓辉
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: BP神经网络 小波变换 目标识别 数据融合
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 科学计算及信息处理
• 页码范围: 100-102
• 分类号: TN919-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2012.10.032

摘要

通过数据采集得到三种不同类型车辆的地震动信号,采用小波消噪和特征提取,得到样本数据对神经网络进行训练,训练完成的神经网络就能实现车辆类型的识别.试验结果表明,BP神经网络对车辆目标具有较高的识别率,证明对地震动信号的特征提取方法是正确的,人工神经网络是有效的目标识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾晓辉	南京理工大学机械工程学院	114	903	16.0	22.0
2	吕艳新	南京理工大学机械工程学院	14	134	7.0	11.0
3	周铁军	南京理工大学机械工程学院	1	12	1.0	1.0