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摘要:
本文主要讨论了利用BP神经网络对天然地震信号与地下爆炸形成的地震信号的识别分类问题,其中包括网络输入向量的选取等.结果表明,用此方法对地震信号进行识别分类是十分有效的.
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特征参数
BP神经网络
组合网络结构
大数判决
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的地震信号识别分类
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 神经网络 天然地震 地下爆炸
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 74-76
页数 3页 分类号 TP18
字数 2946字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2005.07.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱宏茂 6 70 4.0 6.0
2 范万春 6 46 4.0 6.0
3 刘俊民 8 55 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
天然地震
地下爆炸
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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