基于TMR检测的遗传BP神经网络车辆分类算法

• 作者: 薛凌云 谢作孟
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 隧道磁电阻 遗传算法 车辆分类
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2015.04.020

摘要

针对目前基于地磁信号车辆分类算法的不足，提出GA-BP神经网络车辆分类算法。对实验数据进行归一化和滤波去噪处理，以均值、方差、峰值个数、最小波谷值作为车辆分类特征，最后利用GA-BP神经网络算法对车辆分类。实验结果表明，基于GA-BP神经网络的车辆分类算法提高了分类准确率和收敛性，其中准确率达到92．0％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛凌云	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	53	203	9.0	11.0
2	谢作孟	杭州电子科技大学自动化学院	1	2	1.0	1.0