基于遗传算法的BP神经网络在企业资信评估中的应用

• 作者: 孟凡超 张洪伟 徐剑
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 遗传算法 反向传播神经网络 资信等级评估
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 301-303,305
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.08.098

摘要

提出了一种新的企业资信评估方法.通过把神经网络和遗传算法有机地结合起来,既克服了传统BP网络训练时间长、易陷入局部极值的缺点,又利用遗传算法提高了网络全局收敛的效率.该模型采用C#.NET+SQL server 2000实现.实验结果表明,基于遗传算法的BP神经网络系统对企业资信评估有着良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洪伟	四川大学计算机学院	57	513	15.0	20.0
2	孟凡超	四川大学计算机学院	1	23	1.0	1.0
3	徐剑	四川大学计算机学院	1	23	1.0	1.0