基于遗传算法的神经网络二次训练算法

• 作者: 胡秦 邓正宏 郑玉山
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: BP算法 遗传算法 二次训练 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 252-254,258
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.03.067

摘要

为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法各自的优势,本文提出了一种基于遗传算法的人工神经网络二次训练方法.本方法将遗传算法应用于神经网络的权值训练中,并用神经网络二次训练得到最终结果,降低了计算时间,是一种比较有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡秦		6	42	4.0	6.0
2	郑玉山		16	156	7.0	12.0
3	邓正宏		47	389	12.0	18.0