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基于遗传算法的神经网络二次训练算法
基于遗传算法的神经网络二次训练算法
作者:
胡秦
邓正宏
郑玉山
原文服务方:
微电子学与计算机
BP算法
遗传算法
二次训练
人工神经网络
摘要:
为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法各自的优势,本文提出了一种基于遗传算法的人工神经网络二次训练方法.本方法将遗传算法应用于神经网络的权值训练中,并用神经网络二次训练得到最终结果,降低了计算时间,是一种比较有效的方法.
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文献信息
篇名
基于遗传算法的神经网络二次训练算法
来源期刊
微电子学与计算机
学科
关键词
BP算法
遗传算法
二次训练
人工神经网络
年,卷(期)
2005,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
252-254,258
页数
4页
分类号
TP393
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-7180.2005.03.067
五维指标
作者信息
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姓名
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胡秦
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42
4.0
6.0
2
郑玉山
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7.0
12.0
3
邓正宏
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研究主题发展历程
节点文献
BP算法
遗传算法
二次训练
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
主办单位:
中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7180
CN:
61-1123/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1972-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
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