采用遗传算法训练对角递归神经网络预测控制器

• 作者: 张阿卜 黄伟斌
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 广义预测控制 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 70-75
• 页数: 6页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2000.01.012

摘要

本文提出了一种基于广义预测控制的神经网络预测控制方案.预测控制器由对角递归神经网络预测控制器和前向神经网络静态补偿器组成.两种神经网络均采用遗传算法进行训练.仿真实验表明,对于带纯时延的非线性被控对象,采用遗传算法设计的对角递归神经网络预测控制器具有令人满意的控制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张阿卜	厦门大学自动化系	31	305	11.0	16.0
2	黄伟斌	厦门大学自动化系	7	30	3.0	5.0