基于启发式遗传算法的非线性神经网络预测控制器

• 作者: 诸静 邹健 陈嘉陵
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 模型预测控制 广义预测控制 CMAC网络 启发式遗传算法
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2002.01.005

摘要

本文提出一种以小脑模型(CMAC)网络为多步预测模型的非线性预测控制算法,并将启发式遗传算法引入到滚动优化中,以提高优化过程的收敛速度和求解精度.仿真结果表明该算法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	诸静	浙江大学电气工程学院	83	1696	22.0	37.0
2	邹健	浙江大学电气工程学院	18	358	8.0	18.0
3	陈嘉陵	浙江大学电气工程学院	2	27	2.0	2.0