基于改进遗传算法的模糊RBF神经网络控制器设计

• 作者: 冯冬青 董玲娇
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 遗传算法 RBF神经网络 寻优 自适应
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2005.04.004

摘要

提出一种改进的优良模式自学习模糊遗传算法,并用来优化设计模糊RBF神经网络控制器.改进的算法主要基于模糊编码、优良模式自学习算子、保留遗传算法和最优串重组.仿真结果表明,改进的遗传算法可实现模糊RBF网络结构和参数的快速、全局寻优,优化后的控制器具有很强的自适应性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董玲娇	温州职业技术学院电气电子工程系	14	204	6.0	14.0
2	冯冬青	郑州大学信息与控制研究所	96	930	17.0	23.0