基于模糊RBF神经网络的智能PID控制

• 作者: 张卫芳 杨金龙 梁亚 胥良 郭林
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: RBF神经网络 模糊算法 PID控制
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 67-69,75
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

针对常规PID控制参数变化系统效果不佳的缺点,设计一种利用智能控制理论RBF神经网络与模糊控制技术相融合的新型智能PID控制方法[1].该控制方法将系统的输入误差及其变化率进行模糊化后,再利用RBF神经网络算法对PID控制参数进行在线学习、运算和整定[副.MATLAB仿真结果表明,基于上述的PID控制方法能够克服传统PID控制器的局限性,具有较高的控制精度,较好的动态品质及较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胥良	黑龙江科技大学电气与控制工程学院	38	161	7.0	11.0
2	张卫芳	黑龙江科技大学电气与控制工程学院	10	50	3.0	6.0
3	杨金龙	黑龙江科技大学电气与控制工程学院	8	38	3.0	6.0
4	郭林	黑龙江科技大学电气与控制工程学院	2	29	2.0	2.0
5	梁亚	黑龙江科技大学电气与控制工程学院	2	29	2.0	2.0