基于RBF模糊神经网络的垂直轴风力机设计

• 作者: 张谦 王双红 陈海峰
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 垂直轴风力机 T-S模糊模型 RBF模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 2237-2239,2243
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

半转结构垂直轴风力机具有优良的空气动力特性,为了进一步提高风电系统输出电能的质量,在RBF神经网络与模糊逻辑系统的函数等价条件下,探索了基于T-S模糊模型的RBF模糊神经网络控制算法,并依此设计出两叶结构半转式垂直轴风力机控制器;通过与常规PID控制算法的仿真比较,表明基于T-S模型的RBF模糊神经网络控制算法在两叶结构半转式垂直轴风力机的恒转速控制方面具有一定的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王双红	中原工学院电子信息学院	21	34	4.0	4.0
2	张谦	中原工学院电子信息学院	31	74	6.0	6.0
3	陈海峰	中原工学院电子信息学院	2	2	1.0	1.0