基于遗传算法的模糊逻辑控制器优化设计

• 作者: 朱洪艳 李辉 韩崇昭 韩红
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 模糊控制 遗传算法 优化设计
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 385-389
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2002.04.014

摘要

设计了一种新的适用于模糊逻辑控制器优化的遗传算法,实现了模糊逻辑控制器参数和结构的同步快速优化.该算法对经典的简单遗传算法进行了改良,设计了一种带区间限制的十进制编码方案,实现了模糊控制器隶属度函数和控制规则的联合编码;并设计了受限分步一致交叉和变异算子,改进了经典赌轮选择法,避免了病态个体产生,加快了收敛速度.通过对典型的一阶和二阶工业对象控制器优化的仿真研究表明,相对于一般的遗传算法,该算法在群体规模较小(20或40)的情况下,能够在20代左右快速收敛到理想结果,并且在进化过程中很少产生病态个体,因此能够在小群体规模下,实现模糊控制器参数和结构的快速同步优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩崇昭	西安交通大学电子与信息工程学院	349	5634	35.0	59.0
2	李辉	西安交通大学电子与信息工程学院	70	774	12.0	26.0
3	韩红	西安交通大学电子与信息工程学院	27	377	11.0	19.0
4	朱洪艳	西安交通大学电子与信息工程学院	36	531	14.0	22.0