基于遗传算法的模糊RBF神经网络设计及应用

• 作者: 段明秀
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法(GA) 模糊RBF 神经网络 函数逼近
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2010.01.013

摘要

提出了一种基于遗传算法的模糊RBF神经网络学习算法.采用遗传算法对模糊RBF神经网络需要调整的参数进行优化,再将遗传算法优化的各参数结果作为模糊RBF神经网络各个参数的初始值,并结合梯度下降法对网络的各参数进行动态调整.在对非线性函数逼近的仿真中,仿真结果验证了优化后的模糊RBF神经网络具有更高的精度及强鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段明秀	吉首大学数学与计算机科学学院	29	182	9.0	13.0