基于神经网络与遗传算法的传动部件设计优化

• 作者: 李小青
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 神经网络 遗传算法 Matlab 设计优化
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 253-255
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.02.042

摘要

为了提高设计效率,得到最优设计效果,依据人工神经网络模型和遗传算法的基本原理,建立了基于神经网络和遗传算法的传动部件设计优化模型,用Matlab语言编制了应用程序,对神经网络的参数预测与遗传算法的优化过程进行求解,试验仿真结果表明,采用设计优化切实可行,具有良好的实际应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小青		20	166	7.0	12.0