基于IM遗传算法和神经网络的风险管理模型及应用

• 作者: 彭楚武 胡飞跃 谭盛中
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 神经网络 遗传算法 IM 风险管理
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TQ223.121
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2008.03.007

摘要

根据企业多类风险权重评估管理策略,提出一种基于投资理论的多层神经网络模型,并结合IM(Insertion Mutation)算子的遗传算法,以提高精确度和收敛速度.设计并实现基于IM神经网络和遗传算法的软件包.运行结果表明该系统能满足客户需求,对它的应用前景作了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭楚武	湖南大学电气与信息工程学院	91	973	13.0	28.0
2	胡飞跃	长沙民政学院软件学院	15	67	4.0	8.0
4	谭盛中	湖南大学金融学院	3	24	3.0	3.0