原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
根据企业多类风险权重评估管理策略,提出一种基于投资理论的多层神经网络模型,并结合IM(Insertion Mutation)算子的遗传算法,以提高精确度和收敛速度.设计并实现基于IM神经网络和遗传算法的软件包.运行结果表明该系统能满足客户需求,对它的应用前景作了展望.
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文献信息
篇名 基于IM遗传算法和神经网络的风险管理模型及应用
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 神经网络 遗传算法 IM 风险管理
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 算法分析与研究
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TQ223.121
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2008.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭楚武 湖南大学电气与信息工程学院 91 973 13.0 28.0
2 胡飞跃 长沙民政学院软件学院 15 67 4.0 8.0
4 谭盛中 湖南大学金融学院 3 24 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
遗传算法
IM
风险管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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