遗传算法在人工神经网络中的应用综述

• 作者: 付连续 文绍纯 罗飞
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 遗传算法 神经网络 权值
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2001.02.001

摘要

本文介绍正被逐渐广泛应用的新型的、随机性的全局优化方法-遗传算法,系统地讨论了遗传算法在人工神经网络中的主要应用,实验结果显示了遗传算法快速学习网络权重的能力,并且能够摆脱局部极小点的困扰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗飞	华南理工大学电子与信息学院	165	1277	17.0	27.0
2	付连续	华南理工大学电子与信息学院	12	163	5.0	12.0
3	文绍纯	华南理工大学电子与信息学院	11	163	5.0	11.0