神经网络和遗传算法在动态路径诱导中的应用

• 作者: 吴成东 杨丽英 许可
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 路径诱导 神经网络 路阻矩阵 遗传算法 最优路径选择
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 177-179
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.05.063

摘要

针对智能交通路径诱导目前存在的实时性差和求解效率低的问题,提出了将神经网络与遗传算法结合的动态路径诱导方法,研究了基于神经网络的交通信息实时预测方法,构造了具有时变性的路阻矩阵,解决了传统静态路阻存在时变性差等的局限性问题;探讨了基于遗传算法的最优路径求解问题,提出了适用于路径优化的编码方式、适应度函数和遗传操作算子,解决了求解效率和求解质量的平衡问题.仿真实验表明,该方法满足路径诱导的准确性、实时性和快速性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成东	沈阳建筑大学信息学院	119	1464	17.0	34.0
2	许可	沈阳建筑大学信息学院	28	122	6.0	11.0
3	杨丽英	沈阳建筑大学信息学院	5	48	4.0	5.0