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遗传算法与人工神经网络结合在变压器故障诊断中的应用
遗传算法与人工神经网络结合在变压器故障诊断中的应用
作者:
符杨
蓝之达
原文服务方:
变压器
变压器
溶解气体分析法
人工神经网络
故障诊断
遗传算法
摘要:
运用油中溶解气体分析法,在人工神经网络和遗传算法的基础上,建立了变压器故障诊断的神经网络模型.实际测试结果表明这一方法是有效的和可行的.
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篇名
遗传算法与人工神经网络结合在变压器故障诊断中的应用
来源期刊
变压器
学科
关键词
变压器
溶解气体分析法
人工神经网络
故障诊断
遗传算法
年,卷(期)
2003,(10)
所属期刊栏目
运行维护
研究方向
页码范围
32-37
页数
6页
分类号
TM835
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-8425.2003.10.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
符杨
182
2576
27.0
44.0
2
蓝之达
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236
8.0
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节点文献
变压器
溶解气体分析法
人工神经网络
故障诊断
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
变压器
主办单位:
沈阳变压器研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-8425
CN:
21-1119/TM
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1964-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
5107
总下载数(次)
0
总被引数(次)
24778
相关基金
上海市青年科技启明星计划
英文译名:
Sponsored by Shanghai Rising-Star Program
官方网址:
http://www.stcsm.gov.cn/Detail/PolicyStatueDetail.aspx?id=480
项目类型:
学科类型:
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