原文服务方: 变压器       
摘要:
运用油中溶解气体分析法,在人工神经网络和遗传算法的基础上,建立了变压器故障诊断的神经网络模型.实际测试结果表明这一方法是有效的和可行的.
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文献信息
篇名 遗传算法与人工神经网络结合在变压器故障诊断中的应用
来源期刊 变压器 学科
关键词 变压器 溶解气体分析法 人工神经网络 故障诊断 遗传算法
年,卷(期) 2003,(10) 所属期刊栏目 运行维护
研究方向 页码范围 32-37
页数 6页 分类号 TM835
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8425.2003.10.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 符杨 182 2576 27.0 44.0
2 蓝之达 8 236 8.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
变压器
溶解气体分析法
人工神经网络
故障诊断
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
变压器
月刊
1001-8425
21-1119/TM
大16开
1964-01-01
chi
出版文献量(篇)
5107
总下载数(次)
0
总被引数(次)
24778
相关基金
上海市青年科技启明星计划
英文译名:Sponsored by Shanghai Rising-Star Program
官方网址:http://www.stcsm.gov.cn/Detail/PolicyStatueDetail.aspx?id=480
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导