神经网络在变压器故障诊断中的应用研究

• 作者: 吴宏岐 宋彩利
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 变压器 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（34）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 155-157
• 页数: 3页
• 分类号: TM407
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.34.066

摘要

解决溶解气体分析法在变压器故障诊断中准确率不高之难题,采用人工神经网络方法和基于动量因子技术的改进BP网络训练算法,建立了一具有较强的学习能力、泛化能力和适应能力的BP神经网络模型.通过MATLAB仿真实验,结果表明此神经网络能较准确的对变压器故障进行诊断,具有一定的应用及推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋彩利	西安石油大学计算机学院	15	105	5.0	10.0
2	吴宏岐	宝鸡文理学院电子电气工程系	67	265	8.0	12.0