基于神经网络的变压器故障诊断系统

• 作者: 侯健敏 张中秋 阮峰
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: BP神经网络 变压器 故障诊断 DGA JAVA
• 年，卷（期）: 2009,（28）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 103-104
• 页数: 2页
• 分类号: TM41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2009.28.042

摘要

针对变压器故障征兆和故障类型的非线性特征,结合油中气体分析法,采用改进后的BP神经网络进行故障诊断.经统计分析和数据预处理确定网络输入,使用择优选取法优化网络结构参数,使训练速度和误差精度达到较满意的效果.并基于此算法用JAVA语言开发了小巧实用的故障诊断系统,能够较好地完成网络训练、故障诊断和数据维护等功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯健敏	南京信息工程大学信息与控制学院	16	129	4.0	11.0
2	张中秋	南京信息工程大学信息与控制学院	7	25	3.0	4.0
3	阮峰	南京信息工程大学信息与控制学院	5	10	2.0	3.0