基于Python技术GA-BP神经网络的变压器故障诊断研究

• 作者: 周文潮 柴淑颖
• 来源期刊: 变压器
• 关键词: 变压器 Python GA-BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2022,（6）
• 所属期刊栏目: 运行维护
• 页码范围: 61
• 页数: 1页
• 分类号: TM406
• 语种: 中文

摘要

本文中作者为了进一步研究油浸变压器的常见故障，结合遗传算法与BP神经网络的基本原理，利用Python语言在Tensorflow平台上编写了GA-BP混合神经网络的故障诊断模型，并验证了其可靠性。为变压器的故障诊断提供了一种全新的方法，分析结果为变压器的相关研究提供了重要参考。