基于遗传算法的神经网络PI D控制方法研究

• 作者: 冯立强 刘晓悦
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 神经网络 PID 非线性 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2017.10.010

摘要

PID控制器因其自身具有结构简单,针对线性系统具有较好控制效果的优点而被广泛应用于自动控制领域.但实际系统的数学模型往往是未知、复杂的,使得常规PID调控效果不尽如人意.考虑到常规PID的缺点,文中提出一种遗传算法与神经网络PID相结合的方法.此方法具有类似PID控制器的明确物理意义,又具有神经网络的非线性映射特点,而且在引入遗传算法后改善了神经网络权重、阈值初值选取盲目的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓悦	华北理工大学电气工程学院	44	73	5.0	7.0
2	冯立强	华北理工大学电气工程学院	2	3	1.0	1.0