一种递归模糊神经网络的广义预测控制方法

• 作者: 刘鹏 李国勇
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 归模糊神经网络 向量调节 广义预测控制 非线性
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机工程
• 页码范围: 11-15
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2012.01.003

摘要

提出了一种递归模糊神经网络(RFNN),通过加入向量调节层,提高了网络对输入信息的处理能力.基于所设计的递归模糊神经网络,建立非线性系统的离散数学多步模糊预测模型,根据这一模型对系统的输出进行预测,然后利用预测控制算法得到相应的预测控制规律.仿真结果表明该方法具有较高的控制精度以及一定的抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国勇	太原理工大学信息工程学院	59	435	11.0	18.0
2	刘鹏	太原理工大学信息工程学院	15	60	5.0	7.0