一种基于神经网络的模糊推理方法

• 作者: 叶有培 徐蔚鸿 杨静宇 黄元元
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 模糊神经网络 模糊推理 CRI 蕴涵关系
• 年，卷（期）: 2002,（10）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TP38
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2002.10.003

摘要

对于Zadeh的模糊关系合成法则(简称CRI方法),选择一个适宜蕴涵关系矩阵是至关重要的.通常蕴涵关系矩阵的元素值是通过一个所构造的数学表达式计算的,或是由领域专家凭经验直接给出.然而,有时,特别是对于后一种情形,CRI法不能满足模糊推理最基本的一致性要求.文章构造了一个神经网络用于模糊推理,新方法不仅是CRI方法的推广,而且远比CRI方法易于满足推理的一致性要求.得益于神经网络的长处,新方法具有灵活性、可调性.文章给出了权值的具取值法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇		623	11098	50.0	74.0
2	叶有培		26	165	6.0	11.0
3	徐蔚鸿		37	344	10.0	16.0
7	黄元元		13	307	10.0	13.0