基于自适应神经网络的模糊推理

• 作者: 刘道华 原思聪 曾召霞
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 专家系统 模糊处理 径向基函数网络 推理算法 变学习率因子
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 页码范围: 116-119
• 页数: 4页
• 分类号: TP387
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.07.031

摘要

传统专家系统的模糊知识规则库比较简单,系统在推理过程中几乎不能获得新知识,不能进行推理自学习,当系统遇到复杂并行综合模糊规则时,推理机制几乎无法实现.所以将复杂模糊规则进行正向推理处理就显得重要,并将处理后的规则前件作为神经网络的输入,结合径向基函数网络的优点建立新的模糊推理机,并通过推理迭代次数n的变化来改变学习率因子的方法进行网络推理自学习.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	原思聪	西安建筑科技大学机电学院	156	1259	17.0	27.0
2	刘道华	西安建筑科技大学机电学院	31	340	9.0	17.0
3	曾召霞	河南理工大学经济管理学院	3	11	3.0	3.0