基于神经网络的模型参考自适应控制方法

• 作者: 杨波 王凯 王惠方 邵中年
• 来源期刊: 火炮发射与控制学报
• 关键词: 控制理论 神经网络 模型参考自适应控制 BP算法 误差函数
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 设计·计算
• 页码范围: 44-46,63
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6524.2005.04.011

摘要

针对传统基于模糊神经网络的模型参考自适应控制方法的一些不足,提出了一种基于BP神经网络的模型参考自适应控制结构,并对所使用的BP网络学习算法进行了分析改进.对比分析采用传统自适应方法和改进的自适应方法时,不同的控制仿真结果表明,改进后的方法可以有效地抑制神经网络的"过学习"现象,减小了对神经网络辨识器精度的依赖程度,改进效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵中年		11	28	3.0	4.0
2	杨波		9	34	3.0	5.0
3	王惠方		4	16	3.0	4.0
4	王凯		2	24	2.0	2.0