采用动态神经网络的多模型自适应重构控制方法

• 作者: 张敏 殷利平 申晓宁
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 多模型 动态神经网络 重构控制 飞控系统
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 1255-1257,1260
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

针对复杂的系统,提出一种基于多模型结构的自适应重构控制方法,使得系统可以在不同的运行环境下跟踪给定的信号,并且对特定的故障情况具有控制重构的能力；首先,由多个线性模型和一个模糊模型构成多模型控制结构,并设计多模型自适应控制器的权值调整规则,以获得当前最佳的控制输入,再引入动态自适应神经网络以保证系统的稳定性,并避免模型切换等噪声干扰;最后,对某型歼击机进行正常和故障状态下的控制仿真,结果表明所提重构控制方法是可行有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申晓宁	南京信息工程大学信息与控制学院	14	63	4.0	7.0
2	张敏	南京信息工程大学信息与控制学院	25	89	5.0	9.0
3	殷利平	南京信息工程大学信息与控制学院	11	14	2.0	3.0