基于动态递归模糊神经网络的共振频率自适应反推控制

• 作者: 张平均 蒋新华
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 自适应反推控制 动态递归模糊神经网络 共振破碎机 破碎频率控制
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 21-25
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1219.2011.00021

摘要

针对共振破碎机频率控制系统的非线性和参数不确定性问题,提出基于动态递归模糊神经网络的自适应反推控制策略.建立了破碎机频率控制系统的数学模型,在忽略不确定性项的前提下,设计了基于自适应反推方法控制律.其次将电液比例系统中影响频率控制性能的不确定性因素定义为待估计项,采用动态递归模糊神经网络对其进行估计,给出了基于动态递归模糊神经网络的参数自适应律,并通过Lyapunov方法证明了输出跟踪的收敛性.仿真实验和车载测试结果表明,对于参数的不确定性和负载扰动,该方法具有较好的频率控制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张平均	中南大学信息科学与工程学院	16	66	5.0	7.0
3	蒋新华	中南大学信息科学与工程学院	132	1167	20.0	27.0