直接自适应动态递归模糊神经网络控制及其应用

• 作者: 张友旺
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 仿射非线性系统 自适应动态递归模糊神经网络 电液伺服系统
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 269-274
• 页数: 6页
• 分类号: TH147
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2008.03.003

摘要

针对某些仿射非线性系统中各状态变量间呈微分关系的特点,本文提出仅取某些可测状态变量作为动态递归模糊神经网络(dynamic recurrent fuzzy neural network,DRFNN)的输入,而由DRFNN的反馈矩阵描述系统内部动态关系的直接自适应DRFN控制算法,克服了将系统所有变量作为输入的传统模糊神经网络(traditioanl fuzzy neural network,TFNN),因某些不可测状态变量所导致的不可实现问题.在电液伺服系统中的应用结果表明:直接自适应DRFNN控制算法相对于TFNN控制算法对系统稳态特性的改善具有较大的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张友旺	中南大学机电工程学院	8	108	6.0	8.0