一种递归模糊神经网络自适应控制方法

• 作者: 孙炜 戴瑜兴 毛六平 王耀南
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 递归模糊神经网络 自适应控制 交流伺服
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 2285-2287
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2625字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.12.035

摘要

构造了一种递归模糊神经网络(RFNN),该RFNN利用递归神经网络实现模糊推理,并通过在网络的第一层添加了反馈连接,使网络具有了动态信息处理能力.基于所设计的RFNN,提出了一种自适应控制方案,在该控制方案中,采用了两个RFNN分别用于对被控对象进行辨识和控制.将所提出的自适应控制方案应用于交流伺服系统,并给出了仿真实验结果,验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	戴瑜兴	湖南大学电气与信息工程学院	240	2348	23.0	36.0
3	孙炜	湖南大学电气与信息工程学院	76	876	17.0	25.0
4	毛六平	湖南大学电气与信息工程学院	25	201	8.0	14.0