一种基于小波神经网络的自适应控制方法

• 作者: 冯祖仁 方浩 薛培鼎
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 自适应控制 神经网络 小波逼近
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2000.02.017

摘要

提出了一种基于小波神经网络的自适应控制方法,该方法利用两个小波神经网络作为自适应控制系统的辨识器和控制器来构成自适应控制系统.由于小波函数具有紧支性以及神经网络的非线性映射能力,因而在所构成的控制系统中,辨识器能更准确地近似具有较强非线性被控对象的动态特性,控制器能产生较为复杂的控制规律.仿真结果表明,该系统比一般神经网络控制系统具有调节速度快和超调小等更好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方浩		12	157	7.0	12.0
2	冯祖仁		102	1951	20.0	41.0
3	薛培鼎		8	67	3.0	8.0