基于小波神经网络的控制方法及其应用研究

• 作者: 王勇浩 程启明
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 小波神经网络 系统辨识 控制系统 学习算法
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 科研论坛
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2004.05.002

摘要

提出一种基于小波神经网络的控制方法,该方法利用两个小波神经网络作为控制系统的辨识器和控制器来构成控制系统.小波神经网络辨识器能更准确逼近非线性对象,小波神经网络控制器能产生复杂的最佳控制规律.仿真结果表明系统具有逼近精度高、控制效果好、抗干扰能力强等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程启明	上海电力学院信控系	176	2483	24.0	43.0
2	王勇浩	上海电力学院信控系	2	36	2.0	2.0