基于小波混沌神经网络的语音识别

• 作者: 王健 王旭 薛丽芳 韩志艳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 语音识别 小波变换 混沌 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1986-1987,2032
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.07.018

摘要

基于语音信号的时变特性,提出了一种新型神经网络语音识别方法--小波混沌神经网络方法,即把小波变换和混沌特性引入到神经元,构成小波混沌神经网络,将这种神经网络用于语音识别,并与常用的BP神经网络识别方法进行了比较.实验结果表明,小波混沌神经网络的平均识别率要高于同等条件下常用的神经网络方法的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健	东北大学信息科学与工程学院	103	787	15.0	22.0
2	王旭	东北大学信息科学与工程学院	158	1256	18.0	26.0
3	韩志艳	东北大学信息科学与工程学院	5	28	4.0	5.0
4	薛丽芳	东北大学信息科学与工程学院	8	20	3.0	4.0