原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出了一种将颜色信息融入到纹理识别中的新方法--基于小波概率神经网络的彩色纹理识别.首先将RGB彩色纹理图像转化为HSV彩色模型,用小波变换(WT)进行树形结构小波分解提取彩色纹理的特征,然后使用概率神经网络对测试样本进行分类识别.实验结果证明,该方法的识别效果比较好.
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文献信息
篇名 基于小波概率神经网络的彩色纹理识别
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 纹理 小波变换 概率神经网络(PNN) 小波概率神经网络(WPNN) 纹理识别
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-31
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖淑苹 2 10 2.0 2.0
2 陈一栋 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
纹理
小波变换
概率神经网络(PNN)
小波概率神经网络(WPNN)
纹理识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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