基于小波变换和支持向量机的彩色纹理识别

• 作者: 杨建雄 肖淑苹 陈一栋
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 纹理 彩色空间 小波变换(WT) 支持向量机(SVM) 纹理识别
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 117-120
• 分类号: P391.41
• 语种: 中文

摘要

为了提高纹理图像的识别率,提出了一种将颜色信息融入到纹理识别中的新方法--基于小波变换和支持向量机的彩色纹理识别.首先将彩色纹理图像转化到HSV彩色空间,用小波变换进行树形结构小波分解提取彩色纹理的特征,然后用SVM对不同的特征进行纹理分类识别.对不同的彩色自然纹理图像进行了实验,并将结果与已有的进行了比较.实验结果证明,此方法的正确识别率比较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖淑苹		2	10	2.0	2.0
2	陈一栋		2	10	2.0	2.0
3	杨建雄		1	6	1.0	1.0