基于支持向量机的人脸识别研究

• 作者: 张锦 成奋华 朱剑 李司铎
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 人脸识别 支持向量机 离散小波变换
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 79-81
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2007.04.021

摘要

研究基于支持向量机的人脸识别技术.在识别过程中,首先将人脸图片分为子图片,再利用离散小波变换提取子图片特征组合为多维向量作为整幅人脸图片特征.在此基础上,为每个类构造一个支持向量机进行识别.基于ORL人脸数据库的模拟实验表明,算法实现较简单,并具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张锦	湖南大学软件学院	47	477	10.0	20.0
2	成奋华	湖南科技职业学院电子信息工程与技术系	18	57	4.0	7.0
3	李司铎	湖南大学软件学院	6	27	3.0	5.0
4	朱剑	湘潭职业技术学院信息工程系	2	8	1.0	2.0