基于小波变换和支持向量机的人脸检测

• 作者: 张晓煜 李向 赵秀英
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 人脸检测 小波变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（34）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 237-238
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.34.097

摘要

提出一种基于小波变换和支持向量机的人脸检测算法,适用于复杂背景灰度图像的人脸检测.算法首先用双眼模板匹配方法进行粗筛选,之后对候选窗口用小波变换提取特征,将特征向量送入支持向量机进行分类检测.由于采用双眼模板进行粗筛选提高了检测速度,并且用小波变换提取特征向量,使特征向量的维数大大减少,从而有效地降低了分类器的训练难度.实验对比数据表明该方法具有较高的检测率和较低的虚警数,检测速度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓煜	郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系	17	66	5.0	7.0
2	李向	郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系	27	122	5.0	10.0
3	赵秀英	洛阳师范学院计算机科学系	19	19	2.0	3.0