基于层叠支持向量机的人脸检测研究

• 作者: 王继魁 赵秀英 邱晓嘉
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 人脸检测 支持向量机 模式分类
• 年，卷（期）: 2006,（16）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 264-265,37
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.16.100

摘要

提出一种基于层叠支持向量机的人脸检测算法,用于复杂背景灰度图像的人脸检测.算法首先用线性支持向量机进行粗筛选,滤去大量非人脸窗口,之后用非线性支持向量机对通过的窗口进行分类.实验对比数据表明,该方法降低了分类器的训练难度,计算复杂度较低,大大提高了检测速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵秀英		1	2	1.0	1.0
2	王继魁		1	2	1.0	1.0