基于支持向量机的人脸识别身份验证技术研究

• 作者: 杨亚萍 樊慧丽 胡俊杰
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 支持向量机 核函数 最优分类超平面 思维进化算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 219-221
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2007.03.009

摘要

利用K-L变换首先对人脸图像进行特征参数提取,再利用支持向量机进行识别.由于支持向量机的推广性取决于核函数参数与误差惩罚因子的选择,为此采用思维进化算法对其参数进行优化选择,提出支持向量机与思维进化算法相结合的新型算法进行分类识别,算法解决了支持向量机参数选取的难题,利用ORL人脸库进行仿真实验,结果表明,基于改进的支持向量机的人脸识别技术识别效率高、方法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨亚萍	浙江万里学院电子信息学院	51	166	8.0	11.0
2	胡俊杰	浙江万里学院电子信息学院	21	66	5.0	7.0
3	樊慧丽	浙江万里学院电子信息学院	11	38	4.0	5.0